Sokath Peak Oil software
Hallo,
ik heb een nieuwe versie van mijn PO software geupload.
De nieuwste features zijn (Engels):
- US, Canada and Mexico production forecast using Hubbert Linearization.
- The "Set Regions Dialog" has been given a make-over.
- New method for gasoline price prediction (US only)
Download het hier: http://sokath.sourceforge.net/
Categorie:

Uitleg Sokath software
Kunt u op dit forum een uitgebreide uitleg geven wat deze software precies doet en hoe deze werkt? Welke uitgangspunten worden er genomen om een analyse tot stand te brengen. Wat draagt deze software bij aan een duurzame wereld? Zo reizen er nog veel meer vragen bij mij op.
Je hoeft geen u tegen me te
Je hoeft geen u tegen me te zeggen hoor
De software bevat een aantal componenten die terug zijn te zien in de grafische user interface. Zodra je het programma opstart zie je direct het eerste component, dat ook direct een goed overzicht geeft van verschillende voorspellingen van de wereldwijde olieproductie. In het grafiek zie je drie gekleurde lijnen en groene stippen. De lijnen zijn voorspellingen en de groene stippen is "real world data". De zwarte lijn is de Hubbert Curve voorspelling voor de hele wereld gegenereert met de Hubbert Linearization methode. De rode lijn is de voorspelling van ASPO (Association for the Study of Peak Oil and Gas). De blauwe lijn is de voorspelling van Rembrandt Koppelaar (Stichting Peak Oil Nederland).
De Hubbert Curve en de Hubbert Linearization worden gebruikt in de volgende twee componenten van het programma. De Hubbert Curve is vernoemd naar M. King Hubbert. Hij was een geoloog, die tijdens zijn dienst bij een onderzoekscentrum van Shell deze theorie heeft bedacht. Wat de Hubbert Curve theorie exact is kun je hier lezen: http://en.wikipedia.org/wiki/Hubbert_peak_theory . De Hubbert Linearization component is meer een hulppaneel voor het genereren van Hubbert Curves voor bepaalde gebieden in de wereld.
De volgende component is het Koppelaar paneel. In dit paneel worden de grafieken, gebaseerd op de gegevens van Rembrandt Koppelaar: http://www.peakoil.nl/wp-content/uploads/2006/09/asponl_2005_report.pdf , getoond. De grafieken representeren drie verschillende scenario's voor de wereld olieproductie, welke gebruikt kunnen worden voor het voorspellen van de olieprijzen.
De volgende component is het ASPO paneel. Dit paneel het meest recente olie productie voorspelpaneel die aan het programma is toegevoegd en is verder nog niet zo uitgebreid als de voorgaande panelen. Hier zie je met een paar datapunten de voorspelling gemaakt door ASPO.
De volgende twee componenten zijn gericht op de vraag en aanbod van olie, olieprijzen en benzineprijzen. Deze prijzen zijn tot stand gekomen door:
- een voorspelling te pakken
- de toekomstige vraag uit te rekenen
- het verschil tussen de voorspelling en de vraag te berekenen
- de prijzen uitrekenen aan de hand van formules, die gekalibreerd zijn aan de hand van supply en demand curves van de olieprijzen tot nu toe.
- de benzineprijzen voor de VS zijn gebaseerd op de olieprijzen, rekening houdende met het aandeel van verschillende zaken die bij een "gallon of gasoline" komen kijken.
Ik ben nu momenteel bezig met een implementatie waarbij de benzineprijzen worden voorspeld aan de hand van vraag en aanbod van benzine zelf in plaats van alleen te kijken naar olieprijzen. Daar ben ik de komende tijd wel zoet mee. Duurzame energie komt er later in.
Als het nog niet duidelijk is hoe dit programma bijdraagt aan een wereld dat moet draaien op duurzame energie in de nabije toekomst, dan hoor ik dat graag.
Gebruikerservaringen Peak Oil Software
Bedankt voor de toelichting. Ik vraag me alleen af welke ervaringen andere gebruikers hebben met deze Peak Oil software.
Ik heb vrij weinig feedback
Ik heb vrij weinig feedback gekregen over mijn software. Het enige wat ik kreeg was dat het of makkelijk te gebruiken was of dat het te technisch was.
EDIT:
ik heb een nieuwe versie van mijn software geupload.
De nieuwste features zijn:
- Hubbert Curves voor Nigeria, Saudi-Arabië en Venezuela toegevoegd.